Оптимизация архитектуры и кода ИТ-систем
Повышение производительности и снижение эксплуатационных расходов на 10-80% с помощью рефакторинга и архитектурных улучшений от эксперта с 13-летним опытом
Забронировать консультацию
$823,500 в год
Экономия от внедрений
100%
Гарантия результата
13 лет
Опыта эксперта
Сколько вы тратите на ИТ-инфраструктуру?
  • Рост расходов на ИТ-систему слишком быстрый
    Когда затраты на инфраструктуру увеличиваются очень быстро или резко, это часто указывает на неэффективную архитектуру, потребляющую избыточные ресурсы.
  • Масштабирование сводится к постоянному добавлению серверов
    Горизонтальное масштабирование — оперативное решение, ведущее к постоянному росту издержек. Оптимизация архитектуры позволяет снижать затраты при росте нагрузки.
  • Затраты на инфраструктуру сложно прогнозировать
    Непредсказуемость бюджета возникает из-за отсутствия точного расчёта необходимых мощностей и анализа архитектурных ограничений системы.
Неоптимальная архитектура напрямую влияет на финансовые результаты, создавая значительные и часто неконтролируемые операционные расходы.
Воспользуйтесь калькулятором стоимости инфраструктуры и оптимизаций и рассчитайте экономию с вашими данными
Рассчитать
Кто будет оптимизировать систему
Эксперт по оптимизации ИТ-систем
Эксперт по оптимизации ИТ-систем

Эксперт по оптимизации высоконагруженных ИТ-систем

13 лет разработки сложных систем, оптимизации производительности, снижении затрат и обеспечении SLA.

Суммарная экономия
$0
в год на 10-1000 серверах
по результатам 6 ключевых оптимизаций

Методология оптимизации

Системный подход к оптимизации сложных ИТ-систем, основанный на проверенных методиках и практическом опыте:

1. Анализ и диагностика

Комплексный анализ системы: выявление узких мест, профилирование кода, анализ архитектурных решений, возможности оптимизации. Использование методик ТРИЗ для поиска нестандартных решений.

2. Моделирование и тестирование

Создание прототипов оптимизаций, нагрузочное тестирование, A/B тестирование решений. Применение циклов HADI для быстрой итерации и валидации гипотез.

3. Внедрение и мониторинг

Поэтапное внедрение изменений с контролем рисков. Настройка мониторинга ключевых метрик производительности для оценки эффективности оптимизаций.

4. Анализ результатов и масштабирование

Оценка экономического эффекта, документирование решений, рекомендации по дальнейшему развитию системы и предотвращению регрессий.

5. Обучение команды

Важный этап для закрепления изменений и повышения зрелости команды. Проведение воркшопов и внутренних презентаций для передачи знаний о новых решениях и применяемых методиках.

Внедрённые оптимизации

Оптимизация асинхронной обработки

30 сек (P99)
2 сек (P100)

Внедрение оптимизаций асинхронной обработки кода сократило скорость обработки запросов с 30 секунд до 1-2 секунд на сотом персентиле (P100).

Потенциальная экономия*:

Довольные пользователи за счёт ускорения обработки запросов на 95%

Оптимизация concurrency блокировок

Низкая параллельность
+10% производительности

Внедрение оптимизаций блокировок в коде увеличило параллельность обработки запросов на сервере в HighLoad-сценариях, повысив пропускную способность системы на 10%.

Потенциальная экономия*:

Увеличение производительности на 10%

Уменьшение потребления памяти

Высокое потребление RAM
-30% RAM

Внедрение оптимизаций структур данных и алгоритмов, устранение утечек памяти снизило потребление оперативной памяти на 30% в распределённых кластерах.

Потенциальная экономия*:

Исходя из стоимости серверов с 32 ГБ RAM

Оптимизация скорости отображения данных

30 сек - 1 мин
1 сек

Внедрение оптимизаций алгоритмов загрузки данных сократило время отображения данных для пользователей с 30 секунд до 1 секунды.

Потенциальная экономия*:

Снижение нагрузки на сервера и БД

Внедрение математических алгоритмов

Высокое потребление CPU
-50% CPU

Внедрение математических алгоритмов сократило потребление CPU в кластере в 2 раза.

Потенциальная экономия*:

Снижение потребления CPU на 50%

Внедрение CDC (Change Data Capture)

Высокая нагрузка на БД
-50% БД, -75% сеть

Внедрение CDC снизило нагрузку на базу данных в 2 раза и уменьшило объем передаваемых данных по сети в 4 раза для систем реального времени.

Потенциальная экономия*:

Снижение нагрузки на БД и сетевой трафик на 10ти серверах

*Цены рассчитаны для примера на основе стоимости инфраструктуры в облачных провайдерах ($150 за сервер, 10-1000 серверов) и могут отличаться в зависимости от конкретной конфигурации и провайдера. Реальные цифры суммарно больше, но под NDA.

Профессиональный опыт

Экспертиза

13 лет разработки в проектах.

Java C++ Python Rust Go C# JavaScript/TypeScript

Преподавание и менторство

Менторство студентов в ИТМО, НИУ ВШЭ, ВШПИ МФТИ и других ведущих вузах. Преподавание курсов по промышленному программированию на Java в НИУ ВШЭ.

Готовы оптимизировать вашу высоконагруженную систему?

Почему стоит заказать у меня?
  • Открытость
    Вы получаете честную и объективную оценку ситуации без страха или внутренних ограничений.
  • Независимость
    Свобода от внутренней вовлеченности позволяет давать непредвзятые решения, ориентированные только на результат.
  • Насмотренность
    Опыт работы в разных сферах и проектах позволяет находить неочевидные решения и предлагать свежий, эффективный подход.