Корпоративное обучение и консалтинг

Превращаем команды в драйверы роста

Программы обучения, архитектурный аудит и техническое менторство для IT-команд, которые хотят быстрее достигать целей, внедрять AI и не бояться сложных задач.

Егор Литвиненко — 14 лет в разработке Преподаватель НИУ ВШЭ Опыт в Яндекс, LifeStreet, Магнит
14лет коммерческой разработки
7+языков программирования в проектах
Топ‑100Fortune — оптимизация рекламных бюджетов
ВШЭ · МФТИ · ИТМОменторство и преподавание
О спикере

Кто ведёт обучение

Практик, который сам пишет код, ведёт архитектурные ревью и понимает, что такое дедлайны.

Егор Литвиненко — практик с 14-летним коммерческим опытом разработки.

Работал с архитектурой высоконагруженных систем (RTB, мониторинг), внедрял AI-агенты и автоматизацию бизнес-процессов (аналитика, CRM). Ex-Яндекс, Топ-100 Fortune и другие. Активный участник профессионального комьюнити: выступал на Highload, закончил школу спикеров Яндекса, менторил студентов ВШЭ, МФТИ, ИТМО.

Сертификаты и повышение квалификации
  • AI Agents Week · Яндекс, 2026
  • Deep Learning · deeplearning.ai, 2018
  • Machine Learning · МФТИ / Яндекс, 2017
Опыт

Работа над сложными проектами

Реальные системы, которые работали под нагрузкой и приносили деньги бизнесу.

01

Яндекс

Старший разработчик · 2022–2024

  • Система мониторинга Yandex Monium
  • Внедрение YDB Change Data Capture
  • Выступление на Highload, школа спикеров
  • Менторство студентов и стажёров
02

LifeStreet

Senior Java Developer · 2017–2022

  • Full RTB platform, high-load
  • Миграция на GDPR, алгоритмы атрибуции
  • Оптимизация бюджетов (Java + Python)
  • Рефакторинг, клиентские библиотеки
03

Магнит & Мультикарта

Разработчик, интегратор · 2012–2017

  • Электронный документооборот (Магнит)
  • АСУ для VTB24, Мультикарта (BPMN 2.0)
  • Корпоративная шина данных (ESB, Camel)
  • Распределённые вычисления, Big Data
Экспертиза

Технологический стек

То, что реально использовалось в продакшене — без «знаком на уровне туториала».

  • Java (SE/EE, 8–25), Spring, Hibernate, Vert.x
  • Python, Rust, Go, C++, C#, JavaScript/TypeScript
  • Kafka, Cassandra, Clickhouse, YDB, PostgreSQL, Oracle
  • gRPC, Protobuf, Prometheus, Grafana, Terraform
  • Системы мониторинга, SRE, Yandex.Cloud, AWS
  • BPMN, Camel, ActiveMQ, IBM MQ, ESB
  • Data Science, ML, Deep Learning, AI Agents
  • Архитектура высоконагруженных систем
Оптимизация

Экспертиза в оптимизации ИТ-систем

Снижение затрат на инфраструктуру на 10–80% за счёт архитектурных улучшений, рефакторинга и обучения команды.

$895 500 суммарная экономия в год
6 ключевых оптимизаций
10–80% снижение эксплуатационных расходов
14 лет опыта в разработке и оптимизации

Асинхронная обработка

С 30 секунд до 1–2 секунд на P100. Экономия — $90 000 / год.

Concurrency и блокировки

+10% пропускной способности в HighLoad-сценариях. Экономия — $90 000 / год.

Потребление памяти

−30% RAM в распределённых кластерах. Экономия — $72 000 / год.

Математические алгоритмы

−50% CPU в кластере. Экономия — $600 000 / год.

CDC (Change Data Capture)

−50% нагрузки на БД, −75% сетевого трафика. Экономия — $25 500 / год.

Методология

Анализ → моделирование → внедрение → обучение команды. Последний этап закрепляет результат и повышает зрелость команды.

Программы

Что можем прокачать

Модули собираются под задачу команды — от одного воркшопа до долгого трека.

🧠

Архитектура и AI

Проектирование отказоустойчивых систем, внедрение AI-агентов и авторекомендаций в бизнес-процессы.

⚙️

Автоматизация рутины

Настройка CI/CD, оптимизация интеграций с CRM, документооборотом, маркетинговыми платформами.

📊

Аналитика и данные

Анализ данных, прогнозирование, A/B-тесты, метрики, дашборды — решения на основе фактов.

🚀

Оживление проектов

Помощь с legacy-кодом, восстановление архитектуры, возвращение проекта в рабочее состояние.

🔍

Технический аудит

Анализ узких мест, оптимизация производительности, ревью архитектуры и кодовой базы.

🧩

Индивидуальные треки

Воркшопы, менторство, долгосрочное сопровождение — под запрос конкретной команды.

Форматы

Как проходит работа

От интенсивного воркшопа до долгого менторства — выбираем под цель.

Интенсивные воркшопы

1–2 дня погружения в тему: архитектура, AI, автоматизация, аналитика. С практическими заданиями.

Менторство команд

Регулярные сессии с разработчиками и тимлидами, разбор кода, архитектурные решения, рост экспертизы.

Аудит и стратегия

Глубокий анализ текущей архитектуры, процессов и кода с дорожной картой улучшений.

Кейсы

Реальные проекты

Рекламная платформа Топ-100 Fortune

  • Оптимизация рекламных бюджетов в real-time
  • Алгоритмы атрибуции для мобильных приложений
  • Микросервисная архитектура, Kafka, Cassandra

Система мониторинга Yandex

  • Разработка компонентов записи метрик
  • Внедрение YDB CDC и оптимизация производительности
  • Участие в Highload и внутренних комьюнити
Процесс

Как мы начинаем

1

Диагностика

Бесплатный созвон, чтобы понять боли команды, цели и текущий уровень.

2

Программа

Готовим индивидуальный план: темы, формат, сроки, ожидаемые результаты.

3

Результат

Проводим обучение, даём материалы, поддерживаем после программы.

Готовы прокачать команду?

Напишите — обсудим, как обучение поможет проектам стать быстрее, надёжнее и современнее.